O pacote dplyr

“dplyr é uma gramática para a manipulação de dados, oferecendo uma série de verbos consistentes que ajudam você a resolver os principais desafios de manipulação de dados e tabelas no R” (https://dplyr.tidyverse.org)

rename()

Neste tutorial iremos aprender a usar o verbo rename() (renomear).

A função renomear() modifica o nome de uma ou mais colunas de uma tabela de dados. Todas as colunas são mantidas.

Forma de uso

A forma de usar a função segue essa formula:

dados <- rename(dados, new_name = old_name)

Este comando irá modificar o nome da coluna “old_name” para “new_name”. Vamos ver como funciona na prática.

Exemplos

A tabela abaixo possui 5 colunas!

iris <- as_tibble(iris) # transformando em tibble (não é necessário)
head(iris)

## # A tibble: 6 x 5
##   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
##          <dbl>       <dbl>        <dbl>       <dbl> <fct>  
## 1          5.1         3.5          1.4         0.2 setosa 
## 2          4.9         3            1.4         0.2 setosa 
## 3          4.7         3.2          1.3         0.2 setosa 
## 4          4.6         3.1          1.5         0.2 setosa 
## 5          5           3.6          1.4         0.2 setosa 
## 6          5.4         3.9          1.7         0.4 setosa

Suponha que queremos modificar o nome da coluna “Species” e trocar por “SP”.

Comando sem dplyr

colnames(iris)[5] <- "sp"
iris

Comando com dplyr

iris <- rename(iris, SP = Species)
iris

## # A tibble: 150 x 5
##    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width SP    
##           <dbl>       <dbl>        <dbl>       <dbl> <fct> 
##  1          5.1         3.5          1.4         0.2 setosa
##  2          4.9         3            1.4         0.2 setosa
##  3          4.7         3.2          1.3         0.2 setosa
##  4          4.6         3.1          1.5         0.2 setosa
##  5          5           3.6          1.4         0.2 setosa
##  6          5.4         3.9          1.7         0.4 setosa
##  7          4.6         3.4          1.4         0.3 setosa
##  8          5           3.4          1.5         0.2 setosa
##  9          4.4         2.9          1.4         0.2 setosa
## 10          4.9         3.1          1.5         0.1 setosa
## # ... with 140 more rows

Agora suponha que queremos modificar o nome das colunas “Sepal.Length” e “Sepal.Width para “sepL” e “sepW”.

iris <- rename(iris, sepL = Sepal.Length, sepW = Sepal.Width)
iris

## # A tibble: 150 x 5
##     sepL  sepW Petal.Length Petal.Width SP    
##    <dbl> <dbl>        <dbl>       <dbl> <fct> 
##  1   5.1   3.5          1.4         0.2 setosa
##  2   4.9   3            1.4         0.2 setosa
##  3   4.7   3.2          1.3         0.2 setosa
##  4   4.6   3.1          1.5         0.2 setosa
##  5   5     3.6          1.4         0.2 setosa
##  6   5.4   3.9          1.7         0.4 setosa
##  7   4.6   3.4          1.4         0.3 setosa
##  8   5     3.4          1.5         0.2 setosa
##  9   4.4   2.9          1.4         0.2 setosa
## 10   4.9   3.1          1.5         0.1 setosa
## # ... with 140 more rows

Agora suponha que queremos modificar o nome das colunas “Peal.Length” e “Peal.Width para “petL” e “petW”.

iris <- rename(iris, petL = Petal.Length, petW = Petal.Width)
iris

## # A tibble: 150 x 5
##     sepL  sepW  petL  petW SP    
##    <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct> 
##  1   5.1   3.5   1.4   0.2 setosa
##  2   4.9   3     1.4   0.2 setosa
##  3   4.7   3.2   1.3   0.2 setosa
##  4   4.6   3.1   1.5   0.2 setosa
##  5   5     3.6   1.4   0.2 setosa
##  6   5.4   3.9   1.7   0.4 setosa
##  7   4.6   3.4   1.4   0.3 setosa
##  8   5     3.4   1.5   0.2 setosa
##  9   4.4   2.9   1.4   0.2 setosa
## 10   4.9   3.1   1.5   0.1 setosa
## # ... with 140 more rows

Note que não precisamos colocar o nome das colunas entre aspas, o que facilita muito o processo. Além disso, podemos renomear múltiplas colunas ao mesmo tempo sepando por vígula.

Dicas e sugestões?

Tem alguma crítica? Sugestão? Deixe um comentário ;)

Até a próxima aventura =)